AI让爆款短剧快速出海

界面新闻记者 | 佘晓晨

界面新闻编辑 | 文姝琪

今年春节期间，短剧《坠入春夜》在国内爆火，上线48小时在小红书站内播放量超过1000万。仅在半个月不到的时间里，海外版本《Spring Is Burning》就开始在海外投放预热。

这是一个典型的“翻译剧”出海的路径。通过麦芽文化旗下出海短剧平台NetShort，《Spring Is Burning》被传送到海外观众面前，而NetShort采用的技术就是AI翻译。

在非常需要提高人力效率的行业，AI往往会被格外重视，短剧出海就是一个例子。一位短剧行业人士向界面新闻表示，短剧爆火是概率问题，这要求平台方在短时间内发布多个短剧，“10部剧爆1部”，已经是不错的结果。

事实上，把AI用在短剧里已经不是什么新鲜事。短剧在国内爆火后，无论是快手、字节跳动还是专攻短剧的中文在线，都公布过用AI制作短剧的成果。

但在AI翻译层面帮助短剧出海提高效率，开始被创业公司视作新的商机。

小影科技创业之初做工具出海，去年下半年推出首个To B（企业端）品牌“影伙引擎”，提供AI短剧创作服务。也是在这之后，公司和麦芽文化达成了合作。

这一时期，刚好是国内短剧平台发力出海的阶段。影伙引擎副总裁张航告诉界面新闻，从去年到今年，一个明显的变化是，行业对于翻译剧的需求变高了。短剧平台转向翻译剧的一大原因在于，短剧市场已经逐步走出了红利期，在海外制作本土剧的成本变高。根据点众科技此前公布过的数据，旗下平台DramaBox上线短剧的短剧中，翻译短剧占比一度超过90%。

对于短剧平台来说，借助AI制作翻译剧的诉求也很明确：降低成本。以往，短剧平台都是自己雇佣翻译团队或者找外包，由于台词翻译有精准、优美的要求，人工翻译需要的时间也比较长。张航称，目前用AI翻译短剧的成本已经可以达到传统外包翻译公司的十分之一。

除了成本之外，AI的速度也是短剧出海时看重的优势。短剧行业的制作周期和播放周期比常规的影视剧更短，短剧平台往往希望在短时间内看到回报。尤其是在翻译剧出海上，短剧平台如今都希望做到全球同步首发，抢占时间窗口。

以《Spring Is Burning》为例，小影科技在2月12日接到需求，NetShort希望在2月13日就开始在海外投放素材，之后快速发布作品，这个过程中利用了小影科技提供的AI翻译模型API。



事实上，借助AI产出翻译剧，属于典型的“垂直领域”AI应用机会。尤其是在短剧出海这样的“风口行业”，产业链上的公司不会放过任何一个细微环节产生的商机。

除了AI翻译，AI投放成为包括小影科技在内的公司看中的下一个应用点。据界面新闻了解，在国内，短剧在流量平台投放广告的成本已经占到了80%以上，国外目前还没有到达这样的程度，但在社交媒体投放更多素材是公认的趋势。

广告营销公司易点天下方面告诉界面新闻，他们推出的AI短剧解决方案已经包含人物角色换脸、字幕翻译、多语种配音和虚拟人物视频生成等等。此前这家公司服务游戏、电商等客户做出海营销，AI及大模型技术能力火爆后，用AI辅助短剧营销也成为公司的一个业务方向。

这也印证出创业公司做垂直AI应用时面临的一大挑战。

一方面，从单个切口进入，的确有利于创业公司突破市场。另一方面，这些领域也很容易被中大型厂商覆盖。

据“Tech星球”报道，字节跳动今年在海外上线了一款名为“Melolo”的短剧App，主打免费模式，而这类内容公司在AI和流量上都有一定优势。一位分析师向界面新闻表示，AI的普及会让更多公司愿意把现有产品和AI技术结合，而应用厂商也会受益于大模型的进步，研发成本降低。这意味着竞争更加激烈。

对于这一点，张航认为，就大模型、翻译软件而言，它们并不能解决短剧模式中多人说多台词、一句话很短、专有名词很多等细节问题，类似于平台自带的翻译字幕，目前的效果并不准确。一位翻译行业人士表示，翻译剧的难点在于要准确传达原意、语言简洁流畅，同时还要做到文化适应。小影科技目前的做法是在大模型的基础上自研了包含短剧台词翻译参数的小模型和专有名词库，解决短剧翻译的具体痛点。

至于大公司的市场竞争，张航也承认，巨头的技术储备很多，在产业链的各个环节也有相应的布局。但它们往往选择把产品整合在一起，而不是投入细分场景，例如做整体的短剧出海解决方案。

此外，因为入场时间早，小影科技目前和50%的头部短剧平台达成了合作，而这在技术层面也形成了一个循环：客户不断反馈数据和问题，反过来也会帮助他们积累短剧特定字符数据，优化模型。从短剧平台的角度来看，当下行业都有节约成本的诉求，但头部平台目前仍处于大力花钱推广的阶段，对于翻译质量的看重大于价格。

因此，提升小模型的能力就成为张航团队接下来的重点目标。据TikTok for Business估算，2024年海外短剧市场规模已达数亿美元，月均用户2000至4000万人，预计未来将增长至百亿量级。在这样一个更迭迅速的市场，创业公司能否抓住热门行业的AI机会，将很快被用户的反馈验证。