北京农商银行肖国彬：银行对大模型的应用要基于价值和场景去衡量



 

　　中国国际服务贸易交易会-第七届中国金融科技论坛于2025年9月10日-11日在北京举行。主题为“科技赋能—金融业数字化转型与应用”。北京农商银行数字化转型工作推进办公室主任肖国彬出席并发言。

　　以下为发言实录：

　　大家好，我来自于北京农商银行数字化转型这么一个部门，今天下午学习收获也特别大。北京农商银行是北京本地的一家银行，我们银行还是有一些特色的，北京的老年人都是我们的客户。简单汇报一下，我们行专门成立了数字化转型办公室的一个部门，我们的任务就是推动银行数字化转型，一旦完成转型，我们可能就完成我们的使命。再次感谢组委会，我就介绍这么多。

　　我汇报主要是3点：第一点银行是应用科技工具的行业，我们对大模型的理解，还是基于价值，基于场景去衡量，这是我想要汇报的第一点。第二点就是北京农商银行在做数字化转型规划的时候，我们在全行推广的是五个工具，其中有小模型工具，有大模型工具，我们还有低代码工具，以及RPA工具，还有数据分析的工具。我们认为在具体场景中，只要它适合，能够提供高价值，高频的人工替代，能够控制高的风险，那就是它的价值。所以我们计划在未来的1年中，拿着五个工具去PK，实际的情况怎么样？还是我们员工说了算，这就是我们的第二个观点。第三个观点，有一句话说得非常好，大家都特别能够在5年之内觉得这个技术特别的乐观，但是在十年之内又很悲观。大家谈到的很多的智能体，包括某大行的首席在一个专访上也提到，智能体还不稳定，95%的成功率是不够的。特别是智能体去联动智能体，95%的N次方，是我们不能接受的。所以我们应该密切地去跟踪智能体发展的方向，根据它的成熟度引用，根据它的投入产出去评估，我就汇报这么多，谢谢。

　　这块我跟大家汇报一下，北京农商行在数字化转型这方面还是比较坚决的，首先它已经成为我们行重要的战略，我们也计划通过几年的时间打造一个一流数字科技的银行。第二个就是我们在组织架构上进行调整。我们目前北京农商行的总行机关和部门，现在是26个，相对行业的30或者40多个是大幅度整合的。通过整合的组织架构，提高总部机关效率。再有，我们在数字化转型上，我们这个部门综合运行管理考核和评估评价等方式，驱动全行转型。我们在构建全行人才的体系，我们行着力培养科技+数据+业务复合型数字化人才，在人才晋升上给予大幅度倾斜。这点我们还是很有启发的，我们发现高德提供红绿灯倒计时的功能，它是怎么来的呢？它完全是基于用户红绿灯停车的数据，利用大据处理的能力，它就可以构建出一个数字化的产品，来解决大家在开车等候红绿灯的痛点，所以我们觉得我们人才需要了解科技、熟悉数据，再重构我们的业务流程。所以，我们比较坚决推行数字化的人才培训，上半年，我们全行大概不到一万人，有5000人都参加了数字化人才培训，我们觉得未来还是可以期待的。

　　第一刚才大家说数字化转型是一把手工程，我深有感触，北京农商银行其实是双一把手工程，我们的数字化转型领导小组是董事长和行长，说明农商行在这方面还是比较坚决的。第二个畅想未来，我是谨慎的乐观，我个人觉得大模型的发展，一定是统筹发展和安全的这么一个演进的过程。刚才百信银行举的例子就非常好，我们在风控上，我们用的还是小模型，为什么我们没有用大模型？是因为风控它要求有可解释性，它要求规则是有稳定输出的，所以用大模型来创造小模型，用小模型来运行业务。所以我个人理解银行在大模型和小模型中，一定是统筹发展和安全的，包括我们会构建很多数字员工，但是这些数字员工也是在可控下运行的，这些数字员工不一定都是科技的，如果这些数字员工是科技来写代码，他归科技管，如果它是做业务处理的，他可能归业务部门管，数字员工会分布在银行的方方面面，但是它一定是在可控的前提下，我是这么理解的。谢谢。



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