由深圳市人民政府主办的第二十七届高交会于2025年11月14日-16日在深圳举行。作为高交会的重要论坛“中国高新技术论坛”于11月14日举办，论坛主题为：人工智能赋能未来产业发展”。优必选科技投关负责人陈建泉在演讲中提到，具身智能的本体还位于发展阶段，处在产业化试验落地的阶段。
凯联资本董事总经理姚宁波主持“具身智能产业投资发展圆桌会议”他认为，一级市场供应链上游可能会有更大的机会，因为它的估值相对于本体公司不会这么大。但在投供应链上，公司也在寻找一些潜在合作伙伴。“我们会更看重供应链持续研发技术的能力，是否有对具身智能行业的理解，是否还停留在原来纯硬件代工制造的思维里，以及在技术人员的投入过程，和人形产业链的配合程度。“
从二级市场角度看，更多从财报信息体现，看一个公司技术落地的订单能不能有持续性，未来在此行业的格局中，是否有比同类企业更有力的护城河。
创业者如何抓住风口？陈建泉强调，一定要有自己的技术特色，并且为之坚持。“不要因为一时的挫折或者大家不看好的一些情况就放弃了一些你原来坚定认为的技术路线。“
他表示，“船到桥头自然直，我们在疫情期间也经历过非常困难的时间，但特斯拉的出现帮助了我们。我们认为它在整个行业是非常大的领导者，它帮助塑造了中国人形机器人的产业链。因为特斯拉的出现，大家看到人形机器人有机会作为一个潜在新出现的产业，像新能源汽车一样蓬勃发展。如果有比较坚定的技术发展路线，一定要持之以恒的去发展。”
以下为对话实录：
姚宁波：各位来宾大家下午好！我是凯联资本董事总经理 姚宁波。 很高兴主持本场“具身智能产业投资发展圆桌会议”。
当前，具身智能机器人正迈入“技术突破-资本涌入-场景落地”的螺旋上升关键期——AI大模型的多模态能力突破“智脑”瓶颈，人形机器人硬件成本持续下探打通“具身”载体，生成式 AI 则为产业链协同注入新变量，三者跨界融合正开启人机共生的智能新时代。这一变革中，资本如何平衡技术理想与商业现实、产业如何实现“智脑赋能+具身破界”，成为行业破局的核心命题。
今天，我们有幸邀请到了各位业界代表，他们将从不同角度、不同层面，分享他们的实践经验和独到见解。
下面，有请参与本场圆桌对话的嘉宾上台就坐：
融创投资创始合伙人 赵俊峰 先生
达晨财智主管合伙人 傅忠红 先生
优必选科技投关负责人 陈建泉 先生
让我们以热烈的掌声欢迎各位嘉宾的莅临！
由于时间有限，我们的讨论会尽量言简意赅。
首先有请三位嘉宾做一下自我介绍，也同时介绍一下大家最关注或者正在做的投资业务是什么。
陈建泉：各位嘉宾大家好！我是来自优必选科技的投关负责人陈建泉，我在优必选八年了，今天看到很多产业同行。优必选在产业发展过程中，从人形机器人从无到有，我们是比较早期的参与者和行业发展的见证者。这里面有很多早前的天使基金，A轮、B轮、C轮包括IPO，在公司不同发展阶段有不同投向的基金都加入我们，为整个行业的发展起了很大的作用。公司上市后，我们更多面向产业上下游做投资布局，相信今天可以给大家做一些小小的分享，给大家一些建议参考。
姚宁波：我叫姚宁波，来自凯联资本，我主要负责凯联资本的硬科技投资，包括人工智能、半导体、具身智能、航空航天等等，我之前一直在IT行业工作，之前在英特尔工作五年，主要做英特尔芯片和本地电子设备制造商的合作。十年前我们和小米生态链的已经开发了一款智能机器人，但当时因为人工智能还在上一代做CV，发展得不像现在这么火热，后来我做了人工智能早期投资，当时我们投了智谱AI、文远知行等相关企业。上半年刚刚投了智元机器人，目前有几个早期的机器人项目正在进行中。
目前对于具身智能行业投资的一些观点，不少媒体讲具身智能目前融资非常火爆，已经出现了泡沫。也有人讲这个赛道目前格局基本确定了，尤其是本体方面。大家怎么看？这个行业还有没有相关投资机会？
陈建泉：我非常认同傅总和赵总的说法，在本体的发展阶段，处在现在这个节点说还是处在早期的行为，哪怕是优必选在人形机器人已经有了相近8个亿的在手订单，并且都是来自比较大的企业。但我们仍然认为还是处在相对早期产业化试验落地的阶段，包括在工业场景，正在迈向往更大测试规模的方向努力。如果是投资本体公司，我们认为可能大家要更聚焦在要么是特别初创阶段的技术体系，如果已经相对有了一定成熟量的，大家可能要关注这个阶段它技术落地的情况，技术、工程样机、实验室产品通过工程化落地成产品交付出去的订单质量。如果它在研发过程中没办法进行工程化的转化，技术落不了地，就会发生像十年前波士顿动力的情况一样，它的动态能力很时尚，十年前就能跑酷、空翻等等，但十年后它自己把液压方案屏除了，转而投向电动方向。特别认同赵总说的，一级市场供应链上游可能会有更大的机会，因为它的估值相对于本体公司不会这么大。但在投供应链上，我们也在寻找一些潜在的合作伙伴，会更看重供应链持续研发技术的能力，它有没有对具身智能行业的理解，是不是还停留在原来纯硬件代工制造的思维里。它在技术人员的投入过程，对于人形机器人产业链的配合程度，是我们会考虑的。
从二级市场角度看，更多从财报信息体现，它技术落地的订单能不能有持续性。未来在这个行业的格局上，能不能比同类企业有更有力的护城河。
姚宁波：陈总的观点，这样一个企业首先得有生存能力，有盈利能力，是真正解决产业的问题，才有投资价值。
时间有限，快速切到第二个话题，现在很多人形机器人或者具身智能还是通过遥操方式和观众互动，包括社交媒体上也有很多人提出诟病，说这不是具身智能，更多像一个遥控玩具。今天很多分享的嘉宾也在说他们已经在用大模型或者把大模型泛化能力让具身智能或者机器人产生智能，能更加智能化。大家觉得目前的技术路线是不是已经明确了，它是不是未来沿着这条路一定能达到我们讲的具身智能的状态，在这个技术路线上会不会出现类似DeepSeek时刻这样的事件
姚宁波：具身智能真的具有智能，是一个非常大的投资机会。陈总，你们是从业人员，怎么看这个问题？
陈建泉：通用智能非常大，从现阶段的发展看，不太可能脱离应用场景谈智能化，无论是芯片技术、大模型技术还是硬件技术，包括垂直领域的模型，还不太支持短期内实现各个场景的通用智能。我们在这个场景里作为本体的公司，更多考虑的是技术转化落地时我的技术能应用于哪些场景，脱离场景讲技术体系我们认为没有太大意义。因为世界模型也好，VLA也好，短期内很难实现高准确率的语言理解、任务执行。
技术的问题，前面几个大佬都说了，我们不重复太多。
在落地场景里，人形机器人面向服务人的元素，有些简单的场景有机会用人去实现。这些简单的场景一定不是通过预编程做的，像工业场景，我们把人形机器人作为第一个落地的场景，它是去跟原有的自动化工业机器人做配合，在这里面是把原来已经做到90%甚至95%的自动化流程提升到99%甚至100%。我们本身就有智能物流的业务，是我们最大的客户，有AGV、无人插车，我们提供的无人物流方案里，非人形已经做到自动化的90%，需要的人很少。但这些人是起到衔接的作用，短期内没有办法被预编程的机械臂或者AGV替代，这时候就可以尝试用人形机器人，无论是双足的还是轮式的，做简单的泛化。但现阶段泛化的场景非常有限制，不可能做太大的场景泛化，这显然不现实。如果是DeepSeek时刻，那我们认为一定是人形机器人在这些能够落地的场景有了一定的真实场景数据积累后量变才能引起的质变。如果没有真实场景数据，单靠视频数据、合成数据学习，很难有一个大的突破。
姚宁波：您的观点是现在的合成数据可能不足以让机器人解决现实世界中的大部分问题。机器人本身也要变成一个采集数据的工具，才能量变引起质变。
陈建泉：就像自动驾驶一样，必须要有更多车实际跑，模仿老司机或者选择最优路线，每天产生有效的数据集，给模型做训练。
姚宁波：您有关于时间的大概估计吗？什么时候能解决呢？
陈建泉：我们认为这个还是跟场景相关，我们现在落地的场景拆码垛。在这个小场景里可能500-1000台机器人就能有机会实现泛化。在更高更复杂的场景，机器人对应采集数据的量更多，如果全场景，比如工业场景、汽车场景，可能需要十年左右的时间去完成。
姚宁波：在一些细分场景里会率先突破。今天现场有很多创业者，最后大家也总结一下，给创业者一些相关建议，具身智能应该怎么做，他们应该做些什么才能抓住这一波的风口。
陈建泉：从我们公司发展的过程出发，现在的风口比我们当时还是幸运很多。我给同行的建议是一定要有自己的技术特色，并且为之坚持，不要因为一时的挫折或者大家不看好的一些情况就放弃了一些你原来坚定认为的技术路线。我们觉得船到桥头自然直，我们在疫情期间也经历过非常困难的时间，但因为特斯拉的出现，可以说帮助了我们。我们认为它在整个行业是非常大的领导者，它帮助塑造了中国人形机器人的产业链，包括政府强力的对产业的支持，很大的先机或者触发点，因为特斯拉的出现大家看到人形机器人有机会作为一个潜在新出现的产业，像新能源汽车一样蓬勃发展。如果有比较坚定的技术发展路线，一定要持之以恒的去发展。
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